CDNがDDoS攻撃を防ぐ仕組み~知っておくべき技術的防御策

3月 17, 202515 mins read

CDNは、分散型エッジサーバーとAI検知システムでDDoS攻撃をリアルタイムにブロック。レートリミッティングやキャッシュ戦略によりサーバー負荷を軽減し、Webサイトのセキュリティ強化とSEOパフォーマンス向上を実現します。本記事では、その技術的仕組みを解説。

はじめに近年、DDoS攻撃の大規模化・複雑化が進み、企業のWebサービス運営に深刻な影響を与えています。2023年のCloudflareレポートによると、DDoS攻撃件数は前年比12.8%増加し、最大1.35Tbpsの超大型攻撃も確認されています

 

。このような状況で、CDN(コンテンツデリバリーネットワーク)が防御策として注目されています。本記事では技術的な観点から、CDNがどのようにDDoS攻撃を緩和するかを解説します。  

第1章:DDoS攻撃の基礎知識

  1. 攻撃の種類と目的

    • 帯域幅枯渇型(Volumetric)
      • UDP Flood:偽造IPを使った大量パケット送信
      • DNS増幅攻撃:応答パケットを悪用したトラフィック増幅 

         
    • プロトコル脆弱性攻撃(SYN Floodなど)
    • アプリケーション層攻撃(HTTP Floodなど)
  2. 現代の攻撃トレンド

    • IoT機器を悪用したボットネットの増加
    • ランサムウェアと組み合わせた金銭要求型
    • クラウドサービスの脆弱性を突いた攻撃 

第2章:CDNの基本構造と防御原理

  1. グローバル分散アーキテクチャ

    • エッジノードによるトラフィック分散: 「例えば米国・欧州・アジアにノードを配置し、地理的に攻撃を分散。2021年のGitHub事例では、1.35Tbps攻撃をCDNで吸収した実績あり」 
  2. 隠蔽技術による源サーバ保護

    • オリジンIPの秘匿: 「CDN利用時、実際のサーバIPは公開されず、攻撃者が特定困難に」
    • Anycast技術による経路最適化 
  3. 自動スケーリング機能

    • 弾力的な帯域幅拡張: 「AWS Shield Advancedでは自動でTbps級トラフィックを処理」 

第3章:防御メカニズムの技術詳細

  1. トラフィックフィルタリング

    • レイヤー別防御:

      Plaintext
       
      L3/L4:SYN Cookieによるセッション管理L7:HTTPヘッダ分析でボット判定
    • 機械学習を活用した異常検知: 「Akamai Prolexicでは0.5秒以内に攻撃パターンを識別」 
  2. レートリミッティング(速度制限)

    • IP単位・地域単位のアクセス制御
    • CAPTCHAによる人間判定 
  3. キャッシュ戦略の活用

    • 静的コンテンツの事前配信: 「HTML/CSSファイルをエッジに保存し、源サーバ負荷を90%削減」
    • 動的コンテンツへのWAF連携 

第4章:CDN選定の実践ガイド

  1. 性能評価指標

    • ノード数と地理的カバレッジ
    • 最大防御容量(例:国内200Gbps/海外1Tbps対応 )
  2. コスト比較のポイント

    • 帯域幅課金 vs 固定料金
    • 追加機能(SSL/TLSオフロードなど)の有無 

       
  3. 主要ベンダー比較表

    MarkDown
     
    | ベンダー | 防御容量 | 特徴 ||------------|----------|------------------------| | Cloudflare | 無制限 | 無料枠あり・WAF統合 | | AWS Shield | 10Tbps | Auto Scaling連携可能 | | 速盾CDN | 1Tbps | 中国本土向け最適化 |

第5章:高度化する攻撃への対応策

  1. マルチベクトル攻撃への対策

    • 帯域幅攻撃+アプリ層攻撃の同時検知
    • クラウドWAFとの連携事例 
  2. ゼロデイ攻撃検知の最新技術

    • ハニーポットを活用した未知の攻撃パターン収集
    • サンドボックス検査の自動化 
  3. インシデントレスポンス事例

    • 攻撃検知→自動ブロック→管理者通知のワークフロー 

おわりにCDNはDDoS防御の「銀の弾丸」ではありませんが、適切に設計すれば攻撃コストを劇的に上昇させます。重要なのは、CDN単体ではなく「分散ノード+WAF+監視システム」の多層防御を構築すること。2025年現在、AIを活用した予測防御が新たな潮流となっており、技術進化に合わせた継続的な対策が不可欠です

 

執筆者プロフィール東京在住のインフラエンジニア。CDN構築案件に5年間従事し、大規模DDoS攻撃への対応経験多数。趣味はクラウドセキュリティ技術の研究。

文字数拡張のための具体的手法

  1. 各章に実例・図表を追加(攻撃トレンドの時系列グラフ等)
  2. 技術用語の詳細解説(Anycast・BGPの仕組みなど)
  3. 読者向けQ&Aコーナーを挿入
  4. 法律・倫理面の考察(サイバーセキュリティ基本法など)
  5. 未来予測(5G時代のEdge Computing連携など) 
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